Naukowcy z Massachusetts Institute of Technology opracowali program komputerowy, który - jak twierdzą autorzy - potrafi przewidzieć, jak popularna będzie piosenka, jeszcze zanim ukaże się na rynku muzycznym. Aplikacja Echo Nest ma diametralnie zmienić sposób, w jaki ludzie dokonują wyboru muzyki. Innowacyjny program, rozwijany przez Dr Whitmana z MIT to nie tylko zwykłe narzędzie do gromadzenia informacji zapisanych w utworach muzycznych. Nowoczesne aplikacje służące do analizy muzyki są w stanie jedynie stwierdzić, jakiego typu jest dany utwór na podstawie danych zapisanych w tagach MP3, czy innego typu plikach. Celem naukowców było nauczenie komputera słuchać utworów w podobny sposób, w jaki czynią to ludzie. Rozróżniać tekst piosenki, czy jest szybka, czy wolna, a także głośna, czy cicha. Rezultatem tego jest szczegółowy profil utworu, który jest o wiele bardziej dokładny, niż zwykłe opisanie gatunku piosenki jako rock, czy pop. Jak twierdzi Dr Whitman, dzięki Echo Nest udało mu się przewidzieć pozycje Top10 w notowaniu US Billboard. To jednak nie wszystko, co potrafi program. Może on również przeszukiwać sieć w poszukiwaniu opinii na temat danego utworu lub utworów podobnych do niego i na tej podstawie przewidywać, czy wydawana właśnie piosenka przyjmie się wśród ludzi, czy też nie. Nie to jednak jest głównym celem twórców narzędzia, jak twierdzi Dr Whitman. Aplikacja powstała po to, aby pomóc w utworzeniu bazy piosenek przez indywidualnych użytkowników. Rosnące zapotrzebowanie na MP3 playery, a także coraz większa ich pojemność wymagają inteligentnej, zautomatyzowanej pomocy w poszukiwaniu piosenek, których chcielibyśmy posłuchać w danym momencie. Dzięki temu być może już niedługo będziemy mogli powiedzieć do programu: "Puść mi coś romantycznego i cichego" - twierdzi Dr Whitman. Chcę pomóc ludziom wyszukiwać muzykę, a artystom i wytwórniom filmowym wyszukiwać ludzi - dodaje Dr Whitman.